运营群聊里最容易丢失的，往往不是一句话，而是这句话后面的动作。有人问节点时效，有人临时调整广告或价格，有人宣布新品下单；当时回复了、记住了，并不等于它已经进入一条可追踪的流程。
因此我没有把目标定义成“做一个会聊天的机器人”，而是把问题拆成三个连续环节：重复问题怎样立刻回答，运营动作怎样沉淀成结构化记录，记录之后怎样在正确时间重新回到群聊。对应到钉钉自动化里，就是三条彼此衔接的流程。
它不是一个机器人，而是一套消息驱动的运营控制面
群聊适合表达，但不适合保存状态；表格适合追踪，但不适合要求每个人先离开对话再手动填写；定时任务适合提醒，但只有先获得结构化记录，提醒才知道该针对谁、什么事、哪一天。三种能力需要组合，而不是让其中一种承担全部工作。
- 群聊负责低门槛输入：成员只需要 @机器人，并继续用自然语言说事。
- 关键词分支负责确定性路由：时效、发货、补货这类问题直接进入固定答案，不调用模型猜测。
- AI 负责结构化：从自由文本提取款号、操作类型、完整内容与实际记录时间。
- 多维表负责共享状态：活动记录、进行状态和派生任务都进入同一处可检查的数据面。
- 定时流负责重新激活：每天读取待推进事项，按任务类型和日期关系把提醒送回群聊。
第一条流：重复问题应该立即结束，而不是进入长流程
第一条流程监听群成员对机器人的 @消息。消息包含“时效”时，机器人返回关键节点 SLA 矩阵；包含“发货”或“补货”时，返回对应任务入口，并提醒相关负责人；其他消息走默认分支结束。它的价值不是复杂，而是边界清楚：已知问题用已知答案，未命中时不编造。
能用确定规则解决的问题，不需要先交给模型。
第二条流：把一句运营动作变成一组可查询字段
当消息包含“记录”或“调整”时，模型先把原始内容整理成严格 JSON。字段只有四个：款号、操作类型、操作内容、记录时间。没有款号时明确写成“无款号”；一条消息涉及多个款号时输出数组，每个款号成为一条记录；时间必须取当前真实日期，不能沿用 Prompt 里的固定示例。
结构化提取约束
从群消息中只提取：款号、操作类型、操作内容、记录时间。没有款号时写“无款号”；多个款号分别输出；无法确认的字段保留为空并标记待复核，不根据上下文猜测。
[
{
"款号": "DEMO-A01",
"操作类型": "新品下单",
"操作内容": "记录一项新品下单并准备后续素材",
"记录时间": "2026/07/20"
}
]模型输出之后，自动化再做一次参数提取，然后才进入条件分支。识别为新品下单时，系统除了保存基础活动，还会创建“新品视觉提案”和“新品链接调研制作”两个标准后续任务；无款号操作则进入通用记录分支。最后，机器人把记录成功或节点时效返回群聊。
为什么一条新品消息要展开成三个任务
新品下单本身是一条事实记录，视觉和链接调研则是随之发生但容易被忘记的工作。把三者拆开后，基础记录回答“发生了什么”，派生任务回答“接下来必须推进什么”。自动化没有代替人完成创意与调研，它只是把每次都应该想起的环节固定下来。
群消息
└─ 基础活动：新品下单
├─ 派生任务：新品视觉提案
└─ 派生任务：新品链接调研制作第三条流：记录只有重新出现在执行现场，才算形成闭环
每天 09:40，提醒流读取活动表里的待推进记录，最多处理 100 条，并逐条循环。第一层模型从记录中取出款号、完整活动内容和日期；第二层模型把活动分成视觉、调研或一般任务。对需要计算节点的任务，日期运算得到目标日，再与当天比较，分别进入早于今天、等于今天、晚于今天和默认分支。
这样，表格不再是信息的终点。逾期事项、当日事项和后续事项会用不同语气回到群聊，携带足够的上下文供人继续执行。消息进入系统后经历了一次完整循环：被理解、被保存、被重新读出，再回到最初的协作位置。
这套设计里最重要的四个取舍
- 规则与 AI 分工：明确关键词由规则处理，只有自由文本字段提取交给模型。
- 先写状态再回复：群聊确认必须对应一条真实可查的记录，不能只生成一句“已完成”。
- 派生任务显式化：标准后续动作独立成记录，避免埋在一段长文本里。
- 人保留最终责任：系统负责整理、留痕和提醒，人仍负责判断内容是否正确以及如何执行。
当前配置里，我会优先修复的边界
这套配置目前更接近内部原型，而不是可以忽略维护的生产系统。运营记录流存在未发布更新，其中一项多维表写入动作已被平台标记为下线；这意味着迁移动作、重新映射字段和回归测试应当先于扩展更多功能。
- 把数字指令 0 / 1 / 2 改成具名枚举，并对模型 JSON 增加 schema 校验。
- 为多维表写入增加幂等键、失败记录与人工重试入口，防止重复或静默丢失。
- 处理单次最多 100 条的上限，补充分页与批次运行状态。
- 明确法定节假日是否提醒，不继续依赖定时器默认值。
- 为默认分支、无款号、多款号和日期异常补充可观察日志。
最后得到的，不只是少发几条消息
自动化真正改变的是运营信息的生命周期：咨询得到一致答案，临时动作留下结构化证据，重复后续任务被自动展开，未完成事项会在约定时间重新出现。群聊、多维表和定时任务各自做自己最擅长的事，组合后才成为一套能持续运转的运营工具。