LEVEL 1Agent 01 · 侦察兵
服务巡检
检查服务状态并整理基础日志。规则明确、输出结构固定,优先考虑速度与成本。
Agent Tooling · DEMO
按任务难度为三名 Agent 配置模型,再用预览、备份、校验和健康检查保护整次切换。
OpenClaw Agent Legion
我为一组职责不同的 Agent 设计了可控的模型切换流程。所有 Agent 使用同一档模型虽然配置简单,却会让轻量任务多花钱,也让复杂任务缺少明确的能力保障。
真正的问题不是哪个模型最好,而是怎样按任务难度分配模型,同时让每次配置变化都可预览、可验证、可回滚。
这次合成演练把任务分级、模型取舍和安全切换放在同一条可检查的决策链里。
检查服务状态并整理基础日志。规则明确、输出结构固定,优先考虑速度与成本。
归纳多条异常并形成处理建议。需要稳定理解上下文,但不需要最高推理档位。
分析配置故障并制定恢复方案。步骤多、风险高,需要保留更强的推理能力。
Clone
git clone https://github.com/Grruuu/gru-automation-lab.git