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Agent Tooling · DEMO

OpenClaw 模型切换器

按任务难度为三名 Agent 配置模型,再用预览、备份、校验和健康检查保护整次切换。

  1. 01任务简报
  2. 02配置军团
  3. 03预览与切换
  4. 04结果对比

OpenClaw Agent Legion

如何给一支 Agent 军团分配模型?

我为一组职责不同的 Agent 设计了可控的模型切换流程。所有 Agent 使用同一档模型虽然配置简单,却会让轻量任务多花钱,也让复杂任务缺少明确的能力保障。

真正的问题不是哪个模型最好,而是怎样按任务难度分配模型,同时让每次配置变化都可预览、可验证、可回滚。

这次合成演练把任务分级、模型取舍和安全切换放在同一条可检查的决策链里。

LEVEL 1Agent 01 · 侦察兵

服务巡检

检查服务状态并整理基础日志。规则明确、输出结构固定,优先考虑速度与成本。

LEVEL 2Agent 02 · 执行官

异常汇总

归纳多条异常并形成处理建议。需要稳定理解上下文,但不需要最高推理档位。

LEVEL 3Agent 03 · 指挥官

故障恢复

分析配置故障并制定恢复方案。步骤多、风险高,需要保留更强的推理能力。

GitHub 公开参考实现

已提纯为仅含合成样本的独立项目,可查看核心逻辑、Clone 到本地或继续改造。

gru-automation-lab / OpenClaw model switcher

Clone

git clone https://github.com/Grruuu/gru-automation-lab.git